メルカリの商品画像盗用や無在庫転売をAIで検出する方法｜プログラミング初心者でも作れる監視システムの考え方

メルカリなどのフリマサイトで商品を販売していると、自分が撮影した商品画像を無断利用され、海外サイトなどで無在庫販売されるケースがあります。出品者としては、自分の商品が勝手に使われていないかを効率よく確認したいと考えることも少なくありません。

近年では生成AIやAIプログラミング支援ツールの進化により、専門的な知識が少ない人でも画像検索や監視システムの作成に挑戦しやすくなっています。この記事では、商品画像の盗用チェックや販売ページ監視の仕組み、AIを活用して作る場合のポイントについて解説します。

商品画像盗用を検出する仕組みの基本

メルカリの商品画像が別サイトで使われていないか確認するには、基本的には「画像を比較する仕組み」と「定期的に検索する仕組み」が必要になります。

人間が毎日検索エンジンや海外通販サイトを確認するのは現実的ではありません。そのため、プログラムを使って自動的に画像を調べ、類似した画像や同じ商品ページを発見した場合に通知する仕組みを作ります。

一般的な監視システムでは、以下のような流れになります。

現在のAIサービスを利用すれば、プログラミング経験がない人でもコード作成のサポートを受けることは可能です。例えばGeminiやChatGPTなどに、作りたいシステムの目的を説明すると、Pythonなどのコード例を作成してもらえます。

ただし、「AIに全部任せれば完成する」というわけではありません。画像検索、Webサイトからの情報取得、メール通知など、それぞれ異なる技術が必要になるため、作成後の調整やエラー対応には多少の知識が必要になります。

例えば、「メルカリの商品画像を登録して、海外サイトで似た画像を探し、発見したらメール通知するシステムを作りたい」と具体的に説明すると、AIは必要な部品やコード構成を提案してくれます。

プログラミング初心者の場合、いきなり大規模なシステムを作るより、小さな機能から順番に作る方が成功しやすくなります。

例えば以下のような構成から始めると理解しやすくなります。

最初は「自分の商品画像と登録した画像が似ているか確認するツール」だけでも十分役立ちます。その後、サイト巡回や通知機能を追加していく形が現実的です。

画像の盗用チェックでは、単純なファイル名比較ではなく画像そのものの特徴を比較する必要があります。

代表的な方法として、画像ハッシュという技術があります。画像を一定のルールで数値化し、似た画像同士を探す方法です。

例えば、商品画像を少し加工されても、明るさ変更やサイズ変更程度なら元画像との類似性を検出できる場合があります。

より高度な方法では、AI画像認識モデルを利用して「同じ商品が写っている画像」を判断することも可能です。

海外通販サイトやオークションサイトを自動巡回する場合は、サイトごとの利用規約やアクセス制限に注意する必要があります。

短時間に大量アクセスすると、サイト側からアクセス制限を受ける場合があります。また、取得したデータの利用方法によっては規約違反になる可能性もあります。

そのため、監視システムを作る場合でも、アクセス頻度を抑える、公式APIが提供されている場合はAPIを利用するなど、適切な方法で運用することが重要です。

プログラミング未経験者がAIを活用して作る場合は、以下のような手順がおすすめです。

例えば最初から「完全自動のメルカリ盗用監視システムを作って」と依頼するより、「画像の類似判定プログラムを作りたい」「一致したらメールを送る方法を知りたい」と分けて質問した方が、AIから正確な回答を得やすくなります。

商品画像の盗用や無在庫販売を検出する仕組みは、画像比較、自動検索、通知機能を組み合わせることで実現できます。

現在はGeminiやChatGPTなどのAIを利用することで、プログラミング初心者でも開発への入り口は大きく広がっています。ただし、完全自動で完成するわけではなく、必要な機能を分解して少しずつ作ることが成功のポイントです。

まずは画像管理や類似画像チェックなど簡単な仕組みから始め、必要に応じて監視や通知機能を追加していくことで、自分の商品を守るためのシステムを構築できます。