近年、AI技術の進化により、プログラミング知識が十分でなくても自動化やスクリプトの作成が可能な時代になっています。AIに指示を出すだけで、関数やマクロを生成・実行することができるツールも増えてきました。
1. AIによるコード生成の現状
GPT系のAIやCopilotなどのツールを使えば、自然言語で指示を入力するだけでプログラムの雛形を生成できます。たとえば「ExcelでA列とB列を足してC列に出力するマクロを作って」と指示すると、AIはVBAコードを自動で作成します。
このため、従来必要だった関数やマクロの知識がなくても、基本的な自動化は行えるようになっています。
2. できることと限界
AIにより簡単なタスクの自動化やコード作成は容易になりました。しかし、複雑な処理や最適化、エラー処理の詳細設定などは、やはりプログラミングの基礎知識があるとより効果的です。
AIは学習済みのパターンに基づいてコードを生成するため、特殊な要件や例外処理は正しく対応できない場合があります。
3. 実用例
例えば、日常的なExcel作業では次のようにAIを活用できます。
- 表データの結合やフィルタリング
- 複雑な計算式の自動生成
- 簡単なマクロやスクリプトの生成
これにより、従来よりも少ない知識で作業効率を大幅に上げることが可能です。
4. まとめ
現在は関数やマクロの知識がなくても、AIに書かせて実行することは十分可能な時代です。ただし、AI生成コードを理解・修正できる能力があれば、より柔軟で安全に活用できます。基礎知識があると、AIの出力を活かして効率的な自動化が可能になります。


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