Oracle SQLの集合演算子で重複を残して結果セットを結合する方法とは？UNION ALLの使い方を解説

Oracle SQLでは、複数のSELECT文の結果を1つの結果セットとして結合するために集合演算子を使用します。集合演算子にはUNION、UNION ALL、INTERSECT、MINUSなどがありますが、それぞれ重複行の扱いが異なります。

2つの結果セットを結合しながら、同じデータが複数存在する場合でも削除せずにすべて取得したい場合は、特定の集合演算子を使用します。この記事では、Oracle SQLにおける集合演算子の違いや、重複を保持した結合方法について詳しく解説します。

Oracle SQLで結果セットを結合する集合演算子とは

集合演算子とは、複数のSELECT文の実行結果を、1つの結果として扱うためのSQLの機能です。例えば、社員テーブルと退職社員テーブルから同じ形式のデータをまとめて取得する場合などに利用できます。

集合演算子を使用する場合、基本的には結合するSELECT文同士で列数や対応する列のデータ型が一致している必要があります。

代表的な集合演算子には以下のようなものがあります。

Oracle SQLで2つの結果セットを重複行も含めてすべて結合する場合に使用するキーワードはUNION ALLです。

UNION ALLは、複数のSELECT結果を単純につなげる動作を行います。そのため、同じ値を持つ行が存在していても削除されません。

例えば、以下のようなSQLがあります。

SELECT name FROM employee_2024 UNION ALL SELECT name FROM employee_2025;

このSQLでは、employee_2024とemployee_2025の両方に同じ名前の社員が存在した場合でも、その行は2件として表示されます。

集合演算子でよく混同されるのがUNIONとUNION ALLです。どちらもSELECT結果を結合しますが、重複データの扱いが大きく異なります。

UNIONを使用すると、Oracleが結果を確認して同じ行を1つにまとめます。そのため、重複削除処理が発生し、大量データでは処理時間に影響する場合があります。

一方、UNION ALLでは重複チェックを行わず、そのまま結果を連結するため、データ量が多い場合でもUNIONより高速になるケースがあります。

例えば、売上データを月別テーブルから取得する場合、同じ注文番号が存在する可能性を考慮して重複を残したいならUNION ALLを利用します。

UNION ALLでは重複データを削除しないため、意図せず同じデータが複数表示されることがあります。そのため、重複が必要なのか不要なのかを事前に確認することが重要です。

例えば、顧客一覧を作成する場合は同じ顧客が複数表示されると問題になるためUNIONが適しています。一方、アクセスログや取引履歴など、発生した件数自体が重要なデータではUNION ALLが適しています。

また、UNION ALLで結合するSELECT文は、列の順番やデータ型が一致している必要があります。異なる形式のデータを結合するとエラーになるため注意が必要です。

集合演算子を選択するときは、取得したい結果が「重複を除いた集合」なのか「すべてのデータを含む一覧」なのかを基準に判断します。

重複を除外して一意な一覧を作成したい場合はUNION、元のデータ件数や重複情報を保持したい場合はUNION ALLを利用します。

大規模なデータ処理では、不要な重複削除処理を避けることでSQLのパフォーマンス改善につながる場合もあります。

Oracle SQLの集合演算子で、2つの結果セットを重複行も排除せずにすべて結合するキーワードはUNION ALLです。

UNIONは重複行を削除しますが、UNION ALLは取得した結果をそのまま結合するため、同じデータが複数存在しても保持されます。

データの性質や目的に応じてUNIONとUNION ALLを正しく使い分けることで、意図した結果を取得でき、効率的なSQL処理につながります。