AIでアプリ作成しても実務経験とは言えない？ソースコードとエンジニア経験の関係

最近では、AIを活用してアプリを自動生成するツールが増えています。そのため、「AIに作らせたアプリで自分は実務経験がある」と言えるか疑問に思う人もいるでしょう。

この記事では、AI生成アプリと実務経験の関係、ソースコード作成能力の意味、そしてエンジニアとしての経験の本質について解説します。

AI生成アプリと実務経験の違い

AIを使ってアプリを作ること自体は、プログラミングや設計の学習には役立ちますが、実務経験とは異なります。

実務経験とは、企画、設計、コーディング、テスト、運用保守までの一連の業務を自分で遂行した経験を指します。

AIが自動でコードを書いた場合、開発プロセスの一部はAI任せとなるため、自身の経験としては限定的になります。

採用担当者が実務経験として評価する際のポイントは次の通りです。

つまり、AIに任せたアプリ作成だけでは、これらの経験を持ったことにはなりません。

実務経験のあるエンジニアは、プロジェクトの要求に基づき、一から設計しソースコードを書けることが求められます。

AI支援ツールを使うことは効率化になりますが、コードの構造や動作を理解し、自分で修正・改善できる能力が重要です。

具体例として、バグ修正や機能追加の際に、AIが生成したコードを読んで適切に修正できる能力が求められます。

AIを使ってアプリを作ること自体は学習やポートフォリオ作成に有効です。

重要なのは、AIが作ったコードを理解し、必要な修正や最適化を行う経験を積むことです。

このプロセスを経れば、自己学習や副業経験として評価されることはありますが、純粋な実務経験とは区別されます。

AIにアプリを作らせただけでは「実務経験あり」とは言えません。

実務経験とは、自分で設計・コーディング・テスト・運用を行った経験を指し、AIはその補助として使うのが正しい捉え方です。

エンジニアとして価値を高めるには、AI生成コードを理解し、自分で修正・改善できるスキルを身につけることが重要です。