システムエンジニアが検索ポータルサイトや動画配信サイト、ECサイト、さらにはネットを使わないロボットなどを自作できるかどうか、またそれにはどれだけの技術が必要かについて解説します。
システムエンジニアの技術力と開発の範囲
システムエンジニアにはさまざまな分野で活躍している人がいますが、全ての分野で同じように高いレベルの開発能力を持っているわけではありません。システムエンジニアが作れる範囲は、その人の専門分野や経験によって異なります。
例えば、検索ポータルサイトやECサイト、動画配信サイトなどは、ウェブ開発、データベース、API設計などのスキルを活かすことができます。しかし、ロボットの開発やIoT（インターネット・オブ・シングス）関連の仕事では、ハードウェアや組み込みシステムの知識も求められます。
特定の分野に特化してスキルを深める
システムエンジニアが作れる分野には、個々の専門分野によって差が出ます。例えば、ウェブ開発を専門としているエンジニアがECサイトや動画配信サイトの開発に自信を持っていても、ロボットや機械学習に関しては他の専門家と連携する必要があります。
そのため、システムエンジニアは自身の専門分野を深め、特定の技術に特化することが一般的です。これにより、限られた時間内で効率的に高い品質のシステムを開発できます。
部品やライブラリの活用と再利用
ほとんどの大規模なシステムやサイトを一からゴリゴリ自作するのは非常に時間と労力がかかります。そのため、システムエンジニアはしばしば、既存の部品やライブラリを組み合わせて開発を進めます。
例えば、動画配信サイトを作る際、ユーザー認証や動画のストリーミング部分をゼロから開発するのではなく、オープンソースのライブラリやサービス（例：AWS、Google Cloud）を利用して、効率よくシステムを構築します。このように、部品の組み合わせで開発することが一般的です。
プログラミング言語とフレームワークの重要性
採用情報で「さまざまなプログラミング言語ができるか？」と記載されていることがありますが、これは求められる技術の幅が広いことを意味します。システムエンジニアは、プロジェクトに応じて最適なプログラミング言語やフレームワークを選定します。
たとえば、ウェブアプリケーションの開発では、JavaScriptやPython、PHP、Rubyなどが多く使われますが、機械学習やデータ解析の分野ではRやPythonが主流です。これらの技術を使い分けることで、開発スピードを向上させることが可能です。
自作可能なシステムと専門知識
システムエンジニアが自作できるシステムは、プロジェクトの規模や求められる技術によって異なります。例えば、動画配信サイトのような大規模システムを自作するには、ネットワークやサーバーの知識、ストリーミング技術、セキュリティ対策、データベース設計など、多くの知識が必要です。
そのため、完全に自作するには時間がかかりますが、必要に応じて外部の部品やライブラリを活用することで、効率的にシステムを構築することが可能です。
まとめ
システムエンジニアがさまざまなサイトやロボットを自作することは、十分に可能ですが、その範囲には専門知識が大きく関わります。特定の技術に特化することが重要であり、各種部品やライブラリを活用することで、より効率的にシステムを開発できます。自作の範囲は広いものの、現代のシステム開発では効率性を重視し、最適なツールや技術を選定していくことが一般的です。
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