オセロ・囲碁・将棋でAIが必敗することは可能か？負けるための戦略を考察

近年、オセロ、囲碁、将棋などのボードゲームにおいて、AIが人間を凌駕する強さを誇っています。しかし、もしAIに「意図的に負ける」ことを指示した場合、AIは適切に負けることができるのでしょうか？また、人間側も全力で負けようとした場合、最速で負ける方法はあるのでしょうか？

この記事では、各ゲームにおけるAIの敗北戦略や最短での負け方について考察していきます。

AIが「負けるように」指示を受けた場合の対応

AIが意図的に負けるためには、通常の勝利を目指すアルゴリズムとは逆の行動を取る必要があります。ただし、AIの設計やアルゴリズムによって、負ける行動を適切に取れるかどうかは異なります。

① ミニマックス法を反転させる

一般的なボードゲームAIは、ミニマックス法（最善手を選択するアルゴリズム）を採用しています。負けるためには、この評価関数を逆にし、最悪の手を選択するように設定すれば、AIは意図的に負ける動きをします。

② ランダムムーブを行う

最も単純な方法として、AIが完全にランダムな手を指すように設定することで、自然と負ける確率が高まります。しかし、相手が同じように負けるためにランダムな手を打つと、試合が長引く可能性があります。

将棋では、通常の負け方と反則負け（即負け）の2種類があります。

① 二歩による即負け

「二歩」（同じ列に歩を2枚打つ）は反則負けとなるため、最速で敗北する方法の一つです。

② 王手放置による負け

相手が王手をかけた際に、あえて回避せずにそのまま放置すると、次の手で詰まされて負けます。

オセロでは、相手に有利な打ち方をすることで、最短で負けることが可能です。

① 角を取らせる

オセロにおいて角は非常に強力な位置であり、相手に角を取らせることで負けやすくなります。

② 序盤から内側に石を配置

通常のオセロでは、相手に駒を返されにくい戦略を取りますが、意図的に相手が有利になるように石を並べることで、負ける展開を作りやすくなります。

囲碁では、石を無駄に配置し、相手の陣地を広げることで早期敗北が可能です。

① 自分の陣地を作らない

通常の囲碁では、自陣を形成するのが基本ですが、意図的に自陣を作らず、相手に有利な形を作ることで、素早く敗北できます。

② 相手の地に無意味に侵入

通常は相手の地に侵入するときは慎重に行うべきですが、意図的に相手の囲いに無駄な石を置くことで、すぐに取られてしまい負けやすくなります。

もし、AIと人間が両方とも「負けよう」とした場合、ゲームがなかなか決着しない状況が生まれる可能性があります。

特に、将棋や囲碁では、双方がミスを重ねてもなかなか終わらない可能性が高いです。例えば、将棋では王をあえて取らない手を続けることで、ゲームが長引く可能性があります。

AIに「負けるように」と指示することは技術的に可能ですが、各ゲームにおいて負ける最短手順は異なります。

AIに敗北戦略を組み込むことで、新しい対局のシミュレーションが可能になるかもしれません。今後の研究次第では、負けることを目的としたAIの開発も進むかもしれません。