DB正規化の基本とテーブル分割のアプローチ

データベース設計における正規化は、データの冗長性を減らし、データの整合性を保つために重要なプロセスです。この記事では、正規化の基本的な概念と、どのようにテーブルを分割すべきかについて解説します。

DB正規化とは？

DB正規化は、データベースの設計において、データの冗長性を排除し、データの一貫性と整合性を確保するための手法です。主に複数のテーブルにデータを分割し、それらのテーブルを適切に関連付けることで、重複するデータの削減や更新の一貫性を保証します。

正規化には、1NF、2NF、3NFなどの規則があり、それぞれ異なる段階でテーブルの分割が行われます。これらを適切に理解し、使い分けることが重要です。

テーブル分割を行う際に重要なのは、「何を基準にしてテーブルを分けるか」です。質問の中にあるように、従業員CDや部署CDなどのキー項目があれば、それを基にしてテーブルを分割するというアプローチは有効です。

例えば、次のような情報がある場合、

「従業員CD」と「部署CD」がそれぞれ別のテーブルとして分けるべきキーとなります。これは、冗長性を避け、データの一貫性を保つために有効な方法です。

例えば、次のようなテーブル構造を考えてみましょう。

テーブル名	列
従業員テーブル	従業員CD, 名前, 年齢, 部署CD
部署テーブル	部署CD, 部署名

このように、部署情報を独立したテーブルに分けることで、部署の情報が変更されても、従業員テーブルを更新する必要がなくなります。これにより、データの整合性が向上し、効率的に管理できます。

正規化にはいくつかの段階があり、最初に「1NF」（第一正規形）を適用し、その後「2NF」（第二正規形）や「3NF」（第三正規形）を適用していきます。これらはデータの重複を減らし、より効率的にデータを格納するための方法です。

例えば、1NFではテーブル内の各列に単一の値が格納されていることを確認します。その後、2NFでは部分的な依存を排除し、3NFでは非キー属性の推移的依存を排除します。

正規化を進める際には、必ずしもすべてのテーブルを完全に分割することが最良とは限りません。例えば、非常に小さなデータセットの場合、正規化を進めすぎると、逆にパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

実際には、パフォーマンスとデータの整合性のバランスを取ることが重要です。場合によっては、「正規化しすぎない」選択をすることもあります。特に、データ量が少なく、冗長性があまり問題にならない場合などは、適度な正規化が適用されるべきです。

DBの正規化は、データを効果的に管理するために非常に重要です。従業員CDや部署CDのようなキー項目を基にテーブルを分けるアプローチは正しい方法の一つですが、データ量やパフォーマンスの要件によって、適切な正規化の範囲を決定することが必要です。

データベース設計の際は、正規化の理論を理解したうえで、実際のシステムの要求に最適な方法を選ぶことが重要です。