SQLで各日付に対して1件ずつデータを取得する方法

SQLを使用して、特定の日付ごとに1件のデータを取得するシナリオはよくあります。たとえば、あるテーブルに複数の日付とその日付に関連するデータが格納されている場合、その中から各日付ごとに1件のデータを抽出する方法が求められることがあります。

この記事では、SQL文を使用して、複数の日付ごとに1件ずつデータを抽出する方法を解説します。

1. SQLの基本的な考え方

SQLで「各日付を1件ずつ取得する」という要求を満たすためには、まず日付ごとにグループ化する必要があります。次に、そのグループごとに1件のデータを抽出する方法を考えます。これを実現するには、SQLのGROUP BY句やROW_NUMBER()関数を活用することが一般的です。

たとえば、同じ日付の中で最初のレコードを取得する場合や、最も早いレコードを取得する場合に適用できます。

2. グループ化とウィンドウ関数を使った方法

一つの方法として、ROW_NUMBER()関数を使って、日付ごとにレコード番号を付与し、そのレコード番号が1のものを抽出する方法があります。

WITH RankedData AS (
    SELECT
        日付, データ,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 日付 ORDER BY データ) AS RowNum
    FROM your_table
)
SELECT 日付, データ
FROM RankedData
WHERE RowNum = 1;

このクエリは、各日付ごとに最初のデータを選択する例です。ROW_NUMBER()関数は、各日付ごとに1から始まる番号を付け、その番号が1のレコードを抽出します。

3. より具体的な例

実際に、質問者の示したデータに対してこのSQLを適用すると、次のような結果が得られます。

この例では、各日付ごとに最初のデータ（アルファベット順）を取得しています。もし、別の基準でデータを選ぶ場合は、ORDER BY句を変更することで対応できます。

4. 日付ごとに最も「重要な」データを取得する方法

場合によっては、単に最初のレコードではなく、特定の基準に基づいて日付ごとに「最も重要な」データを取得したいこともあるでしょう。たとえば、最も新しいデータや最も評価の高いデータを選びたい場合です。

その場合は、ORDER BY句でその基準を変更し、ROW_NUMBER()を利用する方法が有効です。たとえば、次のようにORDER BYを変更することができます。

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 日付 ORDER BY 評価 DESC) AS RowNum

これにより、各日付ごとに最も評価の高いデータを1件だけ抽出することができます。

5. まとめ

SQLを使用して、複数の日付ごとに1件のデータを取得する方法にはいくつかのアプローチがあります。ROW_NUMBER()関数を活用することで、日付ごとに最初のデータや特定の条件に基づくデータを選択することができます。

この方法を活用すれば、複雑なデータの抽出処理をシンプルに実現でき、さまざまな分析に役立ちます。自分のニーズに応じて、SQLの書き方をカスタマイズしてみてください。