YouTubeのコメントランキング表示アプリを作成した方法とその評価

HTML、CSS

最近、YouTubeのコメントをランキング形式で表示するWebアプリを作成しました。このアプリは、特に人気のあるコメントや高評価のコメントを簡単に一覧できる便利なツールです。この記事では、その開発の過程や利用する技術、そしてChatGPTを活用した特徴的な部分について解説します。

アプリ概要

このアプリは、YouTubeのコメントセクションから「いいね」の数が多いコメントをランキング形式で表示するシンプルなツールです。ユーザーが特定の動画を選択すると、その動画に寄せられたコメントが「いいね」の数でソートされ、ランキング形式で表示されます。これにより、人気のあるコメントを簡単に探し出すことができます。

ChatGPTを活用した部分

このアプリでは、ChatGPTを活用してコメントの分析やランキング付けのプロセスを効率化しています。例えば、ユーザーがコメントを投稿した際、アプリは自動的にそのコメントの感情分析を行い、ポジティブなコメントを優先的に表示する機能を搭載しています。また、ChatGPTはユーザーのリクエストに基づいて動画タイトルの説明文を生成する役割も果たしています。

アプリの特徴

本アプリの最大の特徴は、ユーザーインターフェースのシンプルさと使いやすさです。YouTubeのコメントセクションに直接統合されているわけではなく、外部のウェブサイトとして独立しています。そのため、ユーザーは任意の動画のコメントを選び、すぐにそのコメントをランキング表示できます。

さらに、アプリは完全にクラウドベースで動作し、リアルタイムでデータを更新します。これにより、最新のコメントや「いいね」の数を反映させることができます。

開発の流れ

アプリの開発は、まずYouTube APIを使用して動画データを取得するところから始まりました。次に、Pythonを使ってコメントデータを解析し、評価の高いコメントをランキング形式で表示する仕組みを作成しました。その後、フロントエンドではReactを使用して、ユーザーにわかりやすく情報を提供するためのUIを構築しました。

まとめ

YouTubeのコメントをランキング形式で表示するWebアプリは、シンプルでありながら非常に使い勝手の良いツールです。ChatGPTを活用することで、コメントの感情分析や自動生成機能を追加し、ユーザー体験を向上させました。もしあなたも同様のアプリを開発したいと考えているなら、このアプローチを参考にしてみてください。

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