Suno AIのUpload Audio機能やRemix機能を利用しているユーザーの間で、「This audio matches an existing recording」というエラーが表示され、自作音源であってもアップロードできないケースが報告されています。特に2024年後半以降、著作権保護やコンテンツ審査の強化が行われていると考えられ、従来は問題なく利用できていた音源が弾かれる事例も増えています。この記事では、このエラーの背景や考えられる原因、対処法について解説します。
「This audio matches an existing recording」とは何か
このメッセージは、Sunoのシステムがアップロードされた音源を既存の録音物と類似していると判定した際に表示されるエラーです。
重要なのは、必ずしも原曲そのものを使用している場合だけではないという点です。AIによる音声指紋認識や特徴量分析の結果、既存楽曲との類似性が高いと判断されると、自作音源でもブロックされる可能性があります。
つまり著作権侵害の確定ではなく、あくまで自動審査システムによる予防的な制限と考えられます。
自作音源でも弾かれる理由
近年のAI音楽サービスでは、単純な波形比較ではなく、メロディ・コード進行・ボーカルライン・リズムパターンなど複数の要素を解析していると考えられています。
例えば既存曲を耳コピしてDAWで打ち込み直した場合、録音データは完全に別物であっても、楽曲構造が非常に近いため検出対象になる可能性があります。
また、自身が制作したオリジナル曲であっても、過去にYouTubeやSoundCloudなどへ公開していた場合、第三者の録音物として認識される可能性も否定できません。
| 音源の種類 | エラー発生可能性 |
|---|---|
| 既存曲そのもの | 非常に高い |
| 既存曲の耳コピ・打ち込み | 高い |
| 既存曲のアレンジ版 | 中〜高 |
| 完全オリジナル楽曲 | 低いが発生例あり |
| 未公開のオリジナル音源 | 比較的低い |
YouTubeのContent IDとは違うのか
多くのユーザーが比較するのがYouTubeのContent IDですが、Sunoの判定方式は公開されていません。
そのため同じ音源がYouTubeでは問題なくアップロードできても、Sunoでは弾かれることがあります。
逆にYouTubeで著作権申立てを受ける音源でも、Suno側で判定されないケースも存在するため、両者は異なるアルゴリズムで運用されていると考えられます。
音源を少し改変しても通らない理由
インターネット上では「ピッチを変える」「ボーカルを差し替える」「RVCで声を変換する」などの対処法が紹介されることがあります。
しかし近年の音声認識技術は非常に高度になっており、単純なボーカル変更やEQ処理だけでは楽曲の特徴が残ったままです。
特にメロディラインやコード進行が同一であれば、AIが類似作品として認識する可能性は十分にあります。
今後は完全オリジナルが求められるのか
音楽生成AIを巡る著作権問題は世界的に注目されており、多くの企業が法的リスクの回避を重視するようになっています。
そのため今後は既存曲のアレンジやリメイクよりも、完全オリジナル作品の利用が優先される方向に進む可能性があります。
現時点ではSuno側から詳細な判定基準が公開されていないため、仕様変更や審査強化の動向を見守る必要があります。
エラーが出た場合の現実的な対処法
まずは音源の一部ではなく、楽曲構造そのものが既存作品に近くないか確認してみましょう。
- 完全オリジナル音源でテストする
- 未公開の新規楽曲を試す
- メロディやコード進行を変更する
- 数週間後に再度試す
- 公式サポートの情報を確認する
また、一時的な誤判定の可能性もあるため、時間を置いて再挑戦すると通るケースも報告されています。
まとめ
Suno AIの「This audio matches an existing recording」エラーは、既存録音物との類似性をAIが検出した際に発生すると考えられています。近年は著作権対策の強化により、自作音源やアレンジ音源でもブロックされるケースが増えているようです。特に既存楽曲を基に制作した作品は判定対象になりやすく、今後はよりオリジナル性の高い音源が求められる可能性があります。現状では仕様変更の影響も考えられるため、情報収集を続けながら運用することが重要です。
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