電気電子工学科の卒業論文では、実験やシミュレーション、理論的解析に加えて、プログラミングを用いた結果の導出が課題として出されることがあります。近年では、Google GeminiなどのAIツールを補助的に使いながらコードを作成する学生も増えており、活用方法や倫理的側面についての議論が活発です。
AIを活用したコーディングの現状
学生がAIを活用してコードを書くこと自体は、手段としての利用であれば必ずしも問題ではありません。重要なのは、AIに任せた部分を理解して、自分の研究目的に沿って結果を解釈できることです。指導教員の多くは、学生がAIを使うことよりも、研究の本質である理論的考察や分析能力を重視しています。
例えば、発電機の容量増加がシステムに与える影響を考察する場合、コードの書き方よりも結果の意味や理論的根拠を理解することがメインです。
AI活用のポイントと注意点
AIを補助的に使う際のポイントは以下の通りです。
- 理解できないコードやロジックを無理にそのまま使わない。
- AIに生成させたコードは自分で検証・修正して、正確性を確保する。
- 研究レポートには、どの部分をAIが補助したかを明示する場合もある。
これにより、研究の透明性と正当性が保たれます。
指導教員とのコミュニケーション
AIを使うかどうかの判断は、まず指導教員に相談することが重要です。教員は研究内容の理解を重視しており、AIを使ったコードでも、学生が結果の解釈や理論的背景を正しく理解していれば、受け入れられるケースが多くあります。
実際に、AI生成コードをそのまま使っていても、教員は研究全体の目的や分析を見てアドバイスをしてくれることが一般的です。
まとめ
卒業論文でのプログラミングは手段であり、研究の本質は理論的考察や結果の分析にあります。Google GeminiなどのAIツールを補助的に使うことは問題ではなく、重要なのは学生自身が結果を理解し、研究目的に沿った考察を行うことです。指導教員と適切に相談しながらAIを活用することで、効率的に論文作成を進めることができます。
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