Visual Studio C++でOpenCVを使った画像ノイズ除去と画素表示の実装例

C言語関連

2026.04.08

大学のOpenCV課題では、画像を読み込み、ノイズ除去前後の比較や特定画素値の表示を行うことが求められることがあります。この記事では、Visual StudioのC++環境でメディアンフィルタを使ったノイズ除去の簡単なコード例と解説を紹介します。

必要なOpenCV関数と役割
簡単なコード例
コードの流れ解説
ポイントと注意点
まとめ

必要なOpenCV関数と役割

課題で使用する主な関数は次の通りです：

cv::imread：画像の読み込み
cv::medianBlur：メディアンフィルタによるノイズ除去
cv::namedWindow：ウィンドウの作成
cv::imshow：画像表示
cv::waitKey：表示を維持

これらを組み合わせることで、ノイズ除去前後の画像比較や画素値確認が可能です。

簡単なコード例

以下はフィルタサイズ3のメディアンフィルタを使用した例です。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
    if(src.empty()) {
        std::cout << "画像を読み込めませんでした" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat dst;
    cv::medianBlur(src, dst, 3); // フィルタサイズ3のメディアンフィルタ

    cv::Vec3b pixel = dst.at<cv::Vec3b>(200, 300);
    std::cout << "(R,G,B) = (" << (int)pixel[2] << "," << (int)pixel[1] << "," << (int)pixel[0] << ")" << std::endl;

    cv::namedWindow("Original", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Original", src);
    cv::namedWindow("MedianFiltered", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("MedianFiltered", dst);

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}