新卒でプログラミングの仕事を始める際、生成AIを活用した開発経験はどのように評価されるのでしょうか？また、AIをうまく活用することがプログラミング能力が低いと見なされる原因となるのでしょうか？この記事では、生成AIを使った開発経験の価値と、今後新卒エンジニアとしてどのようにスキルを伸ばしていくべきかについて解説します。
1. 生成AIを活用した開発経験の価値
生成AIを活用することで、プログラミング作業が効率化され、短期間で動くシステムを作ることができるため、多くのエンジニアがAIを利用しています。AIを使った開発経験は、単にAIのツールを使う能力を示すだけでなく、問題解決力や発想力の高さを反映するものと評価されることが多いです。
2. 生成AI活用で「プログラミング能力が低い」と見なされるか？
AIを使って開発を行ったとしても、それだけで「プログラミング能力が低い」と見なされることはありません。AIはあくまで開発をサポートするツールの一つであり、その使い方次第で能力が評価されます。AIを駆使して短期間で効率よく成果を出し、必要に応じて手作業でコードの理解や修正ができるのであれば、AIを上手く活用するスキルとしてプラスに評価されることが多いです。
3. 新卒エンジニアとして伸ばすべきポイント
新卒エンジニアとして、AIを活用するだけではなく、AIに依存せずに基本的なプログラミングの知識と技術を磨くことが重要です。具体的には、以下の点を意識してスキルを伸ばすことが推奨されます。
- コードの理解と修正能力：AIが生成したコードを理解し、必要に応じて修正する能力は必須です。
- デバッグ力：AIが生成するコードは完璧ではないため、バグを見つけて修正する能力が求められます。
- 問題解決力：AIが支援する範囲を超えた問題に対しても自力で解決策を見つける力を養いましょう。
4. これからのエンジニアに必要なスキル
現代のエンジニアに求められるスキルは、単にコードを書く能力だけでなく、AIなどのツールを使いこなす能力や、複雑な問題に対して柔軟に対応できる能力です。これからのエンジニアとして、AIを活用して発想を形にする力は重要ですが、それに加えて自分の手で実装できる基本的なプログラミング能力を磨くことが求められます。
まとめ
生成AIを活用した開発経験は決してプログラミング能力の低さを示すものではなく、むしろ効率的に問題解決するための重要なスキルとして評価されます。しかし、AIに頼るだけでなく、基本的なプログラミングスキルや問題解決力を磨き、どんな状況にも対応できる力を身につけることが、新卒エンジニアとしての成長につながります。
コメント