データを複数の区間に分けて集計した表の名前とその利用方法

データを複数の区間に分けて集計した表のことを「度数分布表」と呼びます。特に、この表を視覚的に表現したものが「ヒストグラム」となります。この記事では、度数分布表とヒストグラムの違いや、それぞれの使用方法について解説します。

度数分布表とは？

度数分布表は、データをいくつかの区間（階級）に分け、それぞれの区間に含まれるデータの個数を集計した表です。これによって、データの分布がどのようになっているのかを理解するのに役立ちます。

度数分布表は、特に統計分析やデータサイエンスの初歩的なステップとして、データセットの傾向を視覚化するために広く使われています。

ヒストグラムは、度数分布表を視覚的に表現するためのグラフです。横軸にデータの階級（区間）、縦軸にその階級に含まれるデータの度数（個数）を取ります。棒グラフの形で表現され、データがどのように分布しているのかが一目でわかります。

ヒストグラムを用いると、データがどの範囲に集中しているのかや、偏りがあるかどうか、分布の形がどうなっているのかを視覚的に確認することができます。

度数分布表とヒストグラムは密接に関連しています。度数分布表で集計したデータを元に、ヒストグラムを作成することができます。具体的には、度数分布表のデータを棒グラフとして表現するのがヒストグラムです。

例えば、データが「0-10」「10-20」「20-30」などの階級に分けられていた場合、ヒストグラムはその階級ごとのデータの度数を棒の高さで示します。

度数分布表とヒストグラムは、特に大きなデータセットを理解する際に非常に有効です。ヒストグラムを使用することで、データの偏りや広がりを直感的に把握できます。

例えば、試験の成績データをヒストグラムにすると、どの得点範囲に多くの学生が集まっているのか、または不正確なデータや異常値が含まれているかどうかがわかりやすくなります。

データを複数の区間に分けて集計した表は「度数分布表」と呼ばれ、その視覚的表現が「ヒストグラム」です。ヒストグラムは、データの分布を直感的に把握するために非常に有用なツールです。データ分析を行う際にこれらの方法を駆使することで、より深い洞察を得ることができます。