Access SQLで特定の顧客コードごとに最新の2件を効率的に抽出する方法

Microsoft AccessのSQLで、大量のデータから特定の顧客ごとに最新の2件を効率的に抽出したい場合、適切なクエリを設計することが重要です。しかし、単純なサブクエリを用いた方法ではパフォーマンスが悪化する可能性があります。この記事では、より効率的なSQLの書き方と最適化の方法について解説します。

特定の顧客ごとに最新の2件を取得する要件

データベースには、以下のようなテーブル構造があります。

このデータから、各顧客コードごとに最新の2件を取得する必要があります。

非効率なSQLクエリの問題点

以下のようなSQLを実行すると、期待した結果は得られますが、パフォーマンスが非常に悪化する可能性があります。

SELECT * FROM (
    SELECT *, (
        SELECT COUNT(*) FROM tablename AS T2
        WHERE T2.顧客コード = T1.顧客コード 
        AND T2.更新日 >= T1.更新日
    ) AS 順位
    FROM tablename AS T1
) AS subquery WHERE 順位 <= 2;

このクエリは、各行に対してサブクエリが実行されるため、大量のデータがあると極端に遅くなります。

効率的なクエリの設計

Access SQLには、「DENSE_RANK()」のようなウィンドウ関数が存在しないため、工夫が必要です。以下のようなクエリを使用すると、パフォーマンスが改善されます。

SELECT T1.*
FROM tablename AS T1
INNER JOIN (
    SELECT 顧客コード, 更新日
    FROM tablename
    WHERE 更新日 >= DateAdd("yyyy", -3, Date())
    ORDER BY 顧客コード, 更新日 DESC
) AS T2
ON T1.顧客コード = T2.顧客コード AND T1.更新日 = T2.更新日
WHERE T1.データ連番 IN (
    SELECT TOP 2 データ連番
    FROM tablename AS T3
    WHERE T3.顧客コード = T1.顧客コード
    ORDER BY T3.更新日 DESC, T3.データ連番 DESC
);

このクエリのポイントは、「更新日」が同じ場合は「データ連番」で並べることです。これにより、順位が正しく振られ、同じ更新日でもTOP 2を正しく抽出できます。

インデックスを活用したパフォーマンス最適化

Accessは大規模データ向けのDBMSではないため、1600万件のデータを処理する場合、適切なインデックスの設定が必須です。以下のインデックスを設定することで、検索速度が向上します。

• 「顧客コード」＋「更新日」の複合インデックス
• 「データ連番」の主キーインデックス

インデックスの設定方法は以下の通りです。

CREATE INDEX idx_customer_date ON tablename (顧客コード, 更新日 DESC);
CREATE INDEX idx_serial ON tablename (データ連番);

まとめ｜Access SQLで高速に最新データを抽出する

Access SQLでは、サブクエリを多用すると処理速度が大幅に低下するため、「TOP 2を使う」「データ連番を適切に考慮する」「インデックスを活用する」ことが重要です。

適切なクエリ設計を行うことで、大量データでも素早く最新の情報を取得できるようになります。特に、業務システムでのデータ抽出では、パフォーマンスの最適化を意識しましょう。