AI（人工知能）やLLM（大規模言語モデル）について学びたいと考えている方に向けて、おすすめの本を紹介します。特に、仕組みから実践まで学べる本が求められていますが、以下に挙げる本はそれぞれ異なる観点からAIやLLMにアプローチしています。自分の学びたい内容に応じて、最適な本を選んで学習を進めましょう。
おすすめの本
1. 『仕組みからわかる大規模言語モデル生成AI時代のソフトウェア開発入門』
この本は、大規模言語モデル（LLM）の基本的な仕組みを理解し、AIを用いたソフトウェア開発の方法論を学べる内容になっています。LLMを開発する際に必要な理論やアルゴリズムを深く掘り下げているため、技術者やプログラマーにおすすめです。
特に、AIの背景となる数理的な理解を深めることができ、実際の開発現場で役立つ知識が得られます。もし、AI開発の実務に携わりたいと考えている方には非常に有用な本です。
2. 『Lang ChainとLang Graphによる RAG・AIエージェント 実践入門』
この本では、Lang ChainやLang Graphなどを活用したAIエージェントの開発について学べます。実践的な内容が多く、AIエージェントの開発を目指している方に向けて、具体的な技術やアーキテクチャを解説しています。
AIエージェントやRAG（Retriever-Augmented Generation）といった先進的な技術を活用する方法を学べるため、実際のプロジェクトで応用できる技術を身に付けたい方には最適な本と言えるでしょう。
3. 『つくりながら学ぶ!LLM自作入門』
この本は、LLMを自作するための実践的な手順を提供します。プログラムを書きながら学べるスタイルで、初心者でも理解しやすい内容になっています。LLMの自作に挑戦したい方には、非常に役立つ本です。
また、具体的なコード例が豊富に掲載されており、実際に手を動かしながら学習できるため、実務にも役立つスキルが身に付きます。特にAIモデルの作成や調整を行いたい方に向いています。
その他のおすすめ本
AIやLLMについてさらに学びたい方には、以下の本もおすすめです。
- 『Deep Learning』(Ian Goodfellow著)：深層学習の基本から応用まで網羅した定番書です。
- 『人工知能の基礎』(末岡昇著)：AIの基本的な理論から学べる初心者向けの書籍です。
- 『Transformers for Natural Language Processing』：最新のNLP技術であるトランスフォーマーに焦点を当てた実践的な書籍です。
まとめ
AIやLLMを学ぶための本は、自分の目的や知識レベルに応じて選ぶことが重要です。『仕組みからわかる大規模言語モデル生成AI時代のソフトウェア開発入門』は理論や開発技術を深く学びたい方に、『Lang ChainとLang Graphによる RAG・AIエージェント 実践入門』は実践的な開発方法を学びたい方に、『つくりながら学ぶ!LLM自作入門』は実際に手を動かして学びたい方に適しています。自分に合った一冊を選び、学習を進めていきましょう。
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