大学での実験やデータ解析にMATLABを使う一方で、Python（NumPy、Pandas、Matplotlib、Jupyterなど）の使用も増えてきています。実際に、これらのツールのどちらが主に使われるか、また、就職後にどちらを使う機会が多いのかについて解説します。
MATLABとPythonの違い
MATLABは、特にエンジニアリングや研究開発分野で強力なデータ解析ツールとして広く使われています。特に、数学的な計算や数値解析に優れており、シミュレーションやモデル開発において強みを発揮します。
一方で、Pythonは汎用プログラミング言語であり、データ解析においても非常に人気が高いです。Pythonはオープンソースであり、NumPyやPandas、Matplotlibなどの強力なライブラリを活用することで、MATLABと同様のデータ解析が可能です。また、Jupyterノートブックなどを使ったインタラクティブな開発環境も提供されています。
業界でのPython使用状況
Pythonは、近年特に機械学習、人工知能（AI）、ビッグデータ解析、Web開発などの分野で広く使われるようになり、実際の業界で求められるスキルセットの中でも非常に重要な位置を占めています。Pythonの学習曲線が緩やかで、柔軟性が高いことから、多くの企業が採用しています。
MATLABも引き続きエンジニアリングや研究開発、特に学術的な分野では使用されていますが、Pythonの普及と共に業界での使用頻度は減少しています。特に、スタートアップ企業やデータサイエンス分野では、Pythonが主流となっています。
MATLABとPythonの使い分け
大学では、MATLABがカリキュラムに組み込まれていることが多く、数学的・工学的な実験においてはMATLABが有利な場合もあります。しかし、Pythonはその柔軟性と広範囲なライブラリのおかげで、実験後のデータ解析や解析ツールの拡張性を求める場合には非常に便利です。
したがって、大学でMATLABを使用しながらも、Pythonの基本を学んでおくことで、業界に出た際により多くの選択肢を持つことができます。特に、データサイエンスやAI分野では、Pythonのスキルが必須となる場合が多いです。
まとめ
大学ではMATLABを使用し、業界ではPythonを使用する機会が多いというのが現状です。MATLABは特定の分野で強力ですが、Pythonは多くの分野で使われる汎用性の高い言語であり、データ解析や機械学習において特に需要があります。将来的には、Pythonのスキルを身につけておくことが、キャリアにおいて有利に働くでしょう。
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