Stable DiffusionのLora学習を中断して再開する方法：保存場所と注意点

Stable DiffusionでLora学習を進めている際、作業を途中で中断して別のタスクを行いたい時、学習を一時停止して再開する方法を知りたいという方も多いでしょう。この記事では、学習を中断した後、データがどこに保存され、再開時にどのように処理すべきかを詳しく解説します。

1. Lora学習の途中での停止について

Stable DiffusionのLora学習では、途中で「Stop Training」ボタンを押して学習を中断することが可能です。中断後に進捗を保存する方法や、再開時に必要な作業については注意が必要です。

まず、学習を中断する際に設定された保存場所やファイルの管理方法について理解しておくことが重要です。進行状況が正しく保存されていないと、再開時にうまく復元できないことがあります。

「Stop Training」ボタンを押した後、学習中のモデルはデフォルトで特定のフォルダに保存されます。通常、モデルの進捗や学習データは「outputs」フォルダ内に保存されることが多いです。

ファイルは、`Lora`という名前のサブフォルダに自動的に保存され、再開するためには、このフォルダ内のデータを利用することになります。ファイルには、学習の途中経過を記録した「.ckpt」ファイルや、設定情報が含まれていることが多いです。

学習を再開する際は、保存されたモデルファイルを正しく読み込む必要があります。再開前に行うべき主なステップは以下の通りです。

再開前に設定ミスがないよう、ファイルの場所や設定をしっかり確認しましょう。

学習を中断し再開する際に、手動で保存したい場合や進捗をより細かく管理したい場合は、設定で自動保存のタイミングを変更することができます。例えば、定期的にモデルを保存することで、予期しない中断があった場合でもリスクを減らせます。

また、クラウドサービスを利用している場合、進捗をオンラインで同期することで、どこからでも再開できるようにすることも可能です。

Stable DiffusionでのLora学習は途中で中断しても進捗が保存されるため、再開する際には保存されたファイルを適切に利用すれば問題なく続行できます。学習を中断する前に、保存先の確認や設定のバックアップを取ることで、万が一のトラブルにも備えることができます。

進捗の保存方法や再開の手順を理解し、作業効率を向上させましょう。これらの基本的な方法を知っておくことで、Lora学習をスムーズに進めることができます。