AIを活用して動画内の複数の声を分離する方法とおすすめツール

動画内で複数の人物の声が重なっている場合、それぞれの声を分離するのは従来、手動での編集が必要でした。しかし、近年のAI技術の進展により、これらの作業を効率化するツールが登場しています。この記事では、AIを活用して動画内の複数の声を分離する方法と、おすすめのツールをご紹介します。

AIによる音声分離技術の進化

従来の音声分離は、音声波形の解析やフィルタリング技術に依存していましたが、AIの登場により、より精度高く、効率的な分離が可能となりました。特に、ディープラーニングを活用したモデルは、複雑な音声環境でも高い分離性能を発揮しています。

おすすめのAI音声分離ツール

1. AudioShake

AudioShakeは、複数の話者が重なる音声を高精度で分離するAIツールです。映画やテレビ番組、ポッドキャストなど、さまざまなメディアでの使用が可能で、個々の声を独立したトラックとして抽出できます。

2. Rask AI

Rask AIは、動画内の複数の話者を自動で認識し、それぞれの声を分離するAIプラットフォームです。最大10人の話者に対応しており、翻訳や字幕作成など、多言語対応のコンテンツ制作に役立ちます。

3. LALAL.AI

LALAL.AIは、音楽トラックからリードボーカルやバックボーカルを分離するAIツールです。音楽制作やカラオケ用のトラック作成に適しています。

4. Spleeter

Spleeterは、Deezerが開発したオープンソースの音声分離ツールで、音楽トラックをボーカル、ドラム、ベースなどのステムに分離できます。コマンドラインベースでの操作が必要ですが、高速かつ高精度な分離が可能です。

5. MVSEP

MVSEPは、音楽トラックをボーカルとインストゥルメンタルに分離するAIツールです。複数のモデルを提供しており、用途に応じて最適なモデルを選択できます。

動画編集ソフトとの併用

音声を分離した後、動画編集ソフトを使用して、各トラックを適切に配置することで、より自然な仕上がりにすることができます。Adobe Premiere ProやFinal Cut Proなどのソフトは、音声トラックの編集機能が充実しており、分離した音声を効果的に活用できます。

まとめ

AI技術の進化により、動画内の複数の声を効率的に分離することが可能となりました。目的や使用環境に応じて、最適なツールを選択し、動画制作のクオリティ向上に役立ててください。