この記事では、AIを用いたLINEチャットオペレーター業務の自動化プロジェクトの計画を進める際に、WBS（Work Breakdown Structure）を作成する方法について解説します。特に、要件定義、開発、テスト、お客様検証、そしてサポート期間におけるタスクを適切に分解し、進捗管理のために必要なタスクを網羅的に整理するためのステップを紹介します。
1. プロジェクト概要と目的
このプロジェクトでは、LINEチャットオペレーター業務の効率化を目指し、AIによる自動返信システムの導入を計画しています。特に社内向けの問い合わせ業務を対象とし、現在の2.5人分の工数を削減することを目指しています。プロジェクトは、要件定義から始まり、開発、テスト、リリースまでのスケジュールが設定されています。
2. 要件定義のフェーズ
要件定義のフェーズでは、システムに必要な機能を明確にし、開発に向けた基本的な設計を固めます。具体的には、チャットデータの連携や全体アーキテクチャの確認、AIモデルの選定などを行います。このフェーズで、システム全体の設計図を作成し、クライアントとの合意を得ることが重要です。
3. 開発フェーズの具体的なステップ
開発フェーズでは、AIシステムの設計書を作成し、インターナルレビューを実施します。また、AIモデルのチューニングと応答精度の向上が求められます。Difyのチューニングにより、AIシステムが効率的に動作することを確認し、開発工程のレビューを重ねながら進めます。
4. テストとお客様検証の実施
テストフェーズでは、AIシステムが本番料金に切り替えられた後、インターナルテストを実施し、修正を行います。その後、KPIをたたき台として設定し、クライアントと合意を得てからUAT（ユーザーアクセプタンステスト）を実施します。UAT後、最終調整を行い、本番リリースに向けて準備を整えます。
5. 本番リリースとサポート期間の管理
本番リリース後には、移行リハーサルを実施し、GoLive判定を行います。リリース後の運用サポートやフィードバック整理を通じて、システムの安定稼働を確認し、必要に応じて修正を加える作業が続きます。サポート期間の計画を立てて、プロジェクト終了後も安定的な運用が続くようにします。
6. WBS（Work Breakdown Structure）の作成方法
WBSはプロジェクトを細かいタスクに分解することで、進捗の管理をしやすくするための重要な手法です。各フェーズごとにタスクを詳細に分解し、それぞれの着手予定日や完了予定日を設定して管理します。特に、AIエンジニアの役割が重要なため、Difyを使用したチューニングや精度向上のタスクを明確に定義します。
7. まとめ
AIによるLINEチャットオペレーター業務の自動化は、工数削減に大きく貢献するプロジェクトです。WBSを用いてタスクを整理し、進捗を管理することで、スムーズにプロジェクトを進めることができます。AIの導入により、業務の効率化を実現し、クライアントの期待に応えることができるでしょう。
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