最近はChatGPTをはじめとするAIツールで、文章だけでなく画像生成も可能になっています。しかし、プロンプトで「〇〇〇して」と指定しても、必ずしも意図通りの画像が生成されないことがあります。本記事ではその理由と改善方法について解説します。
AI画像生成が必ず従わない理由
AI画像生成は、大量の学習データを基に予測して画像を生成しています。そのため、プロンプトに従うといっても完全に指示通りになるわけではありません。例えば、言葉の曖昧さ、学習データの偏り、モデルの解釈の違いなどにより、結果にズレが生じます。
具体例と問題点
例えば「青い空に赤い家を描いて」とプロンプトを入力しても、AIは赤い家の形状や角度、青空の色味などを学習データから推測します。その結果、期待した赤い家と少し違う形や色になってしまうことがあります。これはAIがあくまで統計的に最も妥当と判断した結果だからです。
プロンプトを改善する方法
より意図に沿った画像を生成するには、プロンプトを具体的かつ詳細に書くことが重要です。例えば「青い空、赤い三角屋根の家、前景に花畑」というように、色や形、構図まで指定します。また、AIによってはnegative prompt（生成してほしくない要素を指定）を活用することで、精度を上げることができます。
複数ステップで生成する方法
一度に全ての指示を出すよりも、ステップごとに生成・修正する方法も有効です。まず基本構図を生成し、その画像を入力として再度修正プロンプトをかけることで、より意図に近い画像を得やすくなります。
まとめ
AI画像生成では、プロンプト通りに100％従った画像になるとは限りません。これはAIの仕組み上の制約です。ただし、プロンプトを具体的に書く、negative promptを活用する、複数ステップで生成するなどの方法で、意図に近い画像を作ることが可能です。AIの特性を理解し、工夫して活用することが成功のポイントです。
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