ピボットテーブルで同姓同名の人物が複数いる場合、データが一緒に表示されてしまうことがあります。特に、氏名や区分、日付が複数あるデータの場合、同一人物として扱われてしまうことがあります。この記事では、ピボットテーブルで同名の人物を別々に表示させる方法について解説します。
問題の背景：同姓同名の人物の扱い
例えば、氏名、区分、日付などの情報を持つデータセットで、同じ名前の人物（日本太郎など）が複数いると、ピボットテーブルでは同一人物として扱われ、同じ人物が複数の行に表示されることがよくあります。この場合、社員とアルバイトなど、異なる区分があるにもかかわらず、同じ人物としてまとめられてしまいます。
この問題は、ピボットテーブルが「日本太郎」という名前を基にデータを集約するため、個別の区分や日付が反映されないからです。
解決方法：データにユニークな識別子を追加
この問題を解決するためには、ピボットテーブルに入力するデータにユニークな識別子を追加する方法が有効です。最も簡単な方法は、名前と区分の組み合わせを新たに作り、その組み合わせをピボットテーブルに使用することです。
具体的には、次のようなステップを踏みます。
- 新しい列を作成する：「氏名」と「区分」を組み合わせた新しい列を作成します。例えば、「日本太郎-社員」や「日本太郎-アルバイト」といった形で、同姓同名でも区分で区別できるようにします。
- ピボットテーブルで新しい列を使用する：新しく作成した列をピボットテーブルに追加し、区分や日付などを基にした集計を行います。これにより、同姓同名の人物を区別して表示できるようになります。
実際の手順：Excelでの操作方法
Excelでピボットテーブルを使って同姓同名を区別する方法について具体的に説明します。
- ステップ1：まず、元のデータに「氏名」と「区分」を組み合わせた列を追加します。
- ステップ2：新しい列（例：氏名-区分）を作成したら、その列をピボットテーブルの行ラベルに追加します。
- ステップ3：ピボットテーブルで他のフィールド（例えば日付や集計項目）を追加し、必要に応じて集計方法を設定します。
- ステップ4：データを確認し、同姓同名の人物が正しく区別されて表示されることを確認します。
まとめ：ピボットテーブルの使い方を工夫する
ピボットテーブルで同姓同名の人物を区別するためには、データにユニークな識別子を追加することが重要です。名前と区分を組み合わせた新しい列を作成することで、同一人物でも区別できるようになります。この方法を活用することで、ピボットテーブルでの集計や分析がより正確かつ効率的になります。
今後、同じようなデータを扱う場合には、氏名と区分の組み合わせを意識して、データの整理とピボットテーブルの設定を工夫するとよいでしょう。
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