ComfyUIでSAM3 text Segmentationノードを使ってマスク選択する方法

ComfyUIを使って画像生成を行っている際に、SAM3 text Segmentationノードを使用したマスクの選択方法に困っている方へ。このガイドでは、SAM3ノードのboxesとscores出力を使って、どのマスクを選択するかの手順を解説します。プレビューでのマスク選択に困っている方に役立つ方法を紹介します。

SAM3 text Segmentationノードの概要

ComfyUIのSAM3 text Segmentationノードは、画像から自動で領域分割を行い、複数のマスクを生成するためのツールです。生成される出力には、boxesとscoresという二つの重要な情報があります。boxesは検出された領域の位置情報、scoresはその領域の信頼度を示します。

このノードは、特定の領域を選択するために、boxesとscoresを使ってどのマスクを反映させるか決定する手順を必要とします。

出力されるboxesとscoresを理解する

まず、boxesは検出された領域のバウンディングボックス情報を持ち、これは領域の位置（座標）を示します。scoresはそれぞれの領域の信頼度（0から1の範囲）を表しており、スコアが高いほど、AIがその領域を重要視していることを意味します。

この二つの情報を使って、どの領域を選択するかを決める必要があります。複数の領域がある場合、特定の領域だけを選ぶために別のノードを使ってフィルタリングします。

適切なノードを使ってマスクを選択する方法

boxesとscoresを活用するには、まず「Filter」ノードを使用して信頼度に基づいて領域を選択するのが一般的です。Filterノードでは、scoresが一定の閾値を超えるものを選ぶことができます。例えば、scoresが0.8以上の領域を選ぶことで、信頼度が高い領域だけを抽出することができます。

次に、boxesで選ばれた領域を実際のマスクとして使用するためには、その情報を使って画像に適用する「Apply Mask」ノードなどを接続します。これにより、選択した領域のみが反映されるようになります。

実際の設定手順

具体的な手順としては、まずSAM3 text Segmentationノードのboxesとscoresを取得した後、Filterノードでscoresを基に領域を選びます。その後、Apply Maskノードを使って、選ばれた領域にマスクを適用します。

これらのノードを適切に接続することで、マスク選択が簡単に行えます。また、マスクの選択基準を調整することで、より精度高くマスクを反映させることが可能です。

まとめ

ComfyUIでSAM3 text Segmentationノードを使ったマスク選択は、boxesとscores出力を使って行います。Filterノードで信頼度を基に領域を絞り、Apply Maskノードを使用して最終的なマスクを適用する方法が有効です。この手順を踏むことで、どのマスクを反映させるかを簡単に選ぶことができます。