Geminiを使用して大学の課題を解決しようとした際、同じチャット内で複数の講義の課題を進めていくと、課題が画像で添付されても異なる問題を解くことがあります。この記事では、なぜこのような現象が起こるのか、その理由と解決方法について詳しく解説します。
Geminiにおける問題の原因
GeminiなどのAIベースのシステムは、過去の入力履歴に基づいてレスポンスを生成します。そのため、複数の課題や講義が1つのチャットで行われると、AIがコンテキストをうまく把握できず、異なる問題に対する解答を出力してしまうことがあります。特に、同一の入力形式（例えば画像添付やテキスト）の場合、AIが前の課題の文脈を保持し続けることが原因で、解答がズレることがあります。
この現象は、特に「画像」で課題を提供した場合に顕著に見られます。画像の中に含まれる情報をAIが適切に解析できず、正しい問題を特定できないことがあるためです。
原因と対策：1つの課題に集中させる方法
課題が重なることでAIがコンテキストを混乱する問題を防ぐためには、1つの課題に集中させることが有効です。以下の方法を試すことをおすすめします。
- 課題ごとに別々のチャットを使用：各課題について別のスレッドやチャットを立てることで、AIが異なる課題を混同することを防ぎます。
- 課題の詳細を毎回明確に記載：新しい課題を開始する際には、簡潔に課題内容を再度記載することで、AIに正しい文脈を提供します。
- 画像の解析設定を確認：課題の画像が含まれる場合、その画像の内容が正しく認識されているか確認し、必要に応じて別途テキストで補足することが有効です。
解決策：AIの入力管理を工夫する
GeminiなどのAIシステムでは、単に「画像を添付して解答」という形式ではなく、以下のように入力を管理すると精度が向上します。
- 課題ごとに番号を付ける：「課題1: 英語の作文」、「課題2: 数学の問題」といった具合に、課題に番号を付けることでAIに文脈を明確に伝えることができます。
- 画像とテキストの組み合わせ：画像だけではなく、テキストでの説明を付け加えることでAIが画像の内容をより理解しやすくなります。
- 新しい課題に取り組む際にリセットを試みる：AIの履歴をクリアにし、新たに課題を入力し直すことで、異なる課題間の干渉を防ぐことができます。
まとめ
Geminiで異なる課題を1つのチャットで進めると、AIが過去の課題の文脈を保持してしまい、別の問題に解答してしまうことがあります。この問題を解決するためには、課題ごとに別々のスレッドを使う、課題内容を明確に記載する、画像解析を補足するなどの方法で、AIが正しい文脈を認識できるように工夫しましょう。また、必要に応じてAIの履歴をリセットし、新しい課題を再設定することも有効です。
コメント