Geminiを使って会社の組織データ（売上・利益率・残業など）を分析したい場合、データの準備方法や組織ツリーの構造が重要です。この記事では、Geminiに組織データを正しく理解させるためのデータ構成方法について解説します。具体的なスプレッドシートやテキストデータの作成方法を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。
Geminiに渡すデータの構成方法
Geminiに渡すデータは、組織ツリーを正しく反映させる必要があります。組織の階層構造に従ってデータを整理し、上位組織と下位組織の関係を正確に表現することが大切です。
具体的には、データに組織名、親組織（上位組織）、子組織（下位組織）、売上や利益率、残業時間などの指標を含めます。これにより、Geminiがデータを正しく認識し、階層別に分析することができます。
データの構造例：組織ツリーと指標
データの構造を理解しやすくするため、以下のように整理します。
- 組織名：各組織（事業部、部、課など）の名前
- 親組織：その組織が属する上位組織（親組織）の名前
- 指標：売上、利益率、残業時間など、評価したい数値データ
例えば、次のようにデータを整理します。
A事業部, , 100, 20%, 30
B部, A事業部, 100, 20%, 30
C課, B部, 60, 10%, 50
D課, B部, 40, 30%, 10
このように親組織と子組織を明確にし、それぞれの指標（売上、利益率、残業時間）を整理することで、Geminiが正しく組織の階層を認識し、分析を行うことができます。
スプレッドシートでのデータ準備方法
データをスプレッドシートで準備する際は、以下のような形式で整理します。
- 列A：組織名
- 列B：親組織名（親組織がない場合は空欄）
- 列C：売上
- 列D：利益率
- 列E：残業時間
このように、組織名、親組織、各指標を列ごとに整理し、Geminiに渡すことができます。スプレッドシートの形式でデータを準備しておけば、後から分析やグラフ化を行う際に便利です。
テキストデータでの準備方法
テキストデータでの準備は、CSV形式やタブ区切り形式が一般的です。スプレッドシートのデータをCSV形式に変換することで、他のシステムや分析ツールと連携しやすくなります。
CSV形式でデータを準備する際は、以下のように整理します。
組織名,親組織名,売上,利益率,残業時間
A事業部,,100,20%,30
B部,A事業部,100,20%,30
C課,B部,60,10%,50
D課,B部,40,30%,10
このデータ形式であれば、Geminiにインポートしやすく、階層構造や数値データを適切に分析できます。
まとめ
Geminiに組織データを渡すためには、正確な階層構造と指標を含んだデータを準備することが重要です。スプレッドシートやテキストデータ（CSV形式）で整理することで、データを簡単に分析・グラフ化できます。親組織と子組織の関係をしっかりと把握し、数値データを整然と整理することで、Geminiが正しくデータを分析し、効率的な意思決定をサポートします。
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