『Power BI Desktopに2つのCSVデータ（Product.csv と Picture.csv）を読み込ませた後、「両テーブルの関係を作りたいけれどプロセスがよくわからない」という悩みを持つ方に向けて、実際の手順・注意点・実例を交えて分かりやすく解説します。
1. テーブルロードと事前準備
まずは両CSVを「取得」→「変換／マージ／適用」して Power BI に読み込む必要があります。両テーブルに共通するキー列（例：ProductID／PictureID等）があるかをチェックしてください。
例えば、「Product.csv」に ProductID があり、「Picture.csv」に同じ ProductID が含まれていれば、この列をキーとして関係を作ることができます。
2. モデルビューで関係を作成する手順
Power BIでは、テーブルを読み込んだ後、モデルビューまたは「モデリング」タブの「関係の管理」で手動で作成できます。([参照](https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-create-and-manage-relationships)) :contentReference[oaicite:1]{index=1}
手順の流れは以下の通りです。
- モデリングタブ → 「関係の管理」→「新規」
- 第一テーブル＝Product、列＝ProductID 等（キー）
- 第二テーブル＝Picture、列＝ProductID 等（同キー）
- 必要に応じて「片方向／両方向フィルター」、「多対一（Many‑to‑One）／一対多（One‑to‑Many）」などを設定
3. 関係作成前によくあるチェックポイント
関係を作る前には、以下のような状況をチェックしておくとスムーズに進みます。
- キー列に重複がないか：片側テーブルではキー列が「一意」になっている必要があります。([参照](https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-relationships-understand)) :contentReference[oaicite:2]{index=2}
- 両テーブルのキー列データ型が一致しているか：例えば「数値型と文字列型」などであれば関係作成時にエラーが出る場合があります。
- 適切なフィルター方向やアクティブ関係が設定されているか：多対一（Product → Picture）が一般的な形です。
4. 実例：Product と Picture を関連付けるケース
例として、Product.csv に「ProductID, ProductName, Category」列、Picture.csv に「PictureID, ProductID, ImageURL」列があったとします。
この場合、Power BI に両ファイルを読み込んだ後、「ProductID」列をキーとして Product → Picture の「一対多（1:多）」の関係を作成すると、Product ごとに複数の画像 URL を紐づけて可視化できます。
5. よくあるトラブルとその対処法
よく起こるトラブルとその解決策をいくつか紹介します。
- トラブル：関係が自動検出されない
対処：手動で「新規関係」を作成するか、キー列名が異なる場合は編集して揃えましょう。 - トラブル：集計結果がおかしい（フィルターが機能しない）
対処：関係の「アクティブ」／「フィルター方向」が正しいか確認し、多対多関係が誤って設定されていないか見直しましょう。([参照](https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-create-and-manage-relationships)) :contentReference[oaicite:3]{index=3} - トラブル：キー列に重複がありエラーが出る
対処：Power Query で「重複の削除」や「キー列を生成」してユニークにする手段を検討してください。
まとめ
CSV 2つ（Product・Picture）を Power BI で関連付けるには、①共通のキー列を確認、②データ型を合わせて変換、③モデルビューで手動関係の作成、④チェックポイントの確認、⑤トラブル時の対処という流れが有効です。
この手順を押さえておけば、Product ごとに Picture を紐づけて可視化するモデルが構築でき、スライサーやフィルターを使った分析もスムーズに行えます。
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